如何在R中使用因子值（如y）做ggplot barplot？

想象一下，我有以下数据框df（或沿着下表的线，但更长的时间），我有年龄组的个人和他们相应的吸烟状态。 age group可以取值为18-24,24-35和36-50（其中组之间的人数相当均衡），并且smoking status只是是或否。如何在R中使用因子值（如y）做ggplot barplot？

   age-group  smoking status 
person1 |  18-24  |  yes  | 
person2 |  25-35  |  no  | 
person3 |  36-50  |  yes  | 
person4 |  36-50  |  yes  | 
person5 |  18-24  |  no  | 
person6 |  25-35  |  no  | 
...

我想创建使用ggplot有，做和将每个年龄组不抽烟（3组，每一个代表比例吸烟区和非吸烟组2条）的比例柱状图。这个例子对我来说是骗人的，因为smoking status不是一个数值变量，而是一个因素，所以我猜测必须有一些中间步骤？作为一名初学者，我正努力学习一种很好的方式来做到这一点。我知道我可以做一些操作，通过这些操作我可以计算出每个组的两个比例并手动绘制这些值，但我想遵循很好的练习。

来源

2017-10-19 Jane Sully

你尝试过什么？默认代码应该适用于此，因为'geom_bar'的默认统计信息是'stat_count' - 正是您在此需要的。 –

我已经尝试过'p <-ggplot（df，aes（Gender，Binge）） p + geom_bar（stat =“identity”）''给每个组提供barplot，但仅限于'yes'没有'回应。此外，它提供了计数与比例。有没有做比例的选择？ –

这个怎么样？

library(ggplot2) 

set.seed(123) # for reproducibility 

# create a dataframe of random data 
df <- data.frame(ageGroup = sample(c('18-24', '25-35', '36-50'), 50, replace = TRUE), 
       smokingStatus = sample(c('yes', 'no'), 50, replace = TRUE)) 

# plot it up! 
p <- ggplot(df, aes(x = smokingStatus)) + geom_bar() + 
    facet_wrap(~ ageGroup, ncol = 3) 
print(p)

主要生产：

来源

2017-10-19 22:55:03 bhlmn

如何在R中使用因子值（如y）做ggplot barplot？

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