2017-02-17 169 views
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我是tensorflow和初始模型的新手。我在网上找到了下面的教程(https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/image_retraining/),并想在我自己的项目上测试这个。Tensorflow - 再培训开始为种族识别和头发颜色

我试图让模型根据图片中的人识别种族。我已经为每个类别制作了约850幅图像的训练集。

出于某种原因,我无法获得超过65%的准确度水平。我试图增加训练步骤和图像数量。

也许初始模型不是正确的模型用于此?

有人能指出我能做些什么来改善结果吗?

问候, P.

回答

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你上车或在测试集65%的准确率? 如果它在火车上,那么你的代码可能会出错。 如果它在测试集上,则确实使用了错误的模型。 Inception模型是一个非常非常大的模型,每个类别只有850个图像不会给你一个好的一般模型。它会简单地“记住”那850张图片。 (想想在测试中记住每个问题的答案,而不是学习测试)

也许您可以先尝试构建一个更简单,更小的模型,然后看看模型学习的效果如何!