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的列的新列,因此我有这两个DF的:
DF答:熊猫据帧创建基于其他dataframes
ID TYPE
1 A
2 B
3 C
4 A
5 C
DF B:
TYPE MEASURE
A 0.3
B 0.4
C 0.5
我想怎么办是基于df B关于TYPE
的对应关系向df A添加第三列:
ID TYPE MEASURE
1 A 0.3
2 B 0.4
3 C 0.5
4 A 0.3
5 C 0.5
我试过这个代码:
def operation (row):
RESULT=B.loc[titlevar['TYPE'] == row['TYPE'] ][['MEASURE']].values
return RESULT
A['MEASURE'] = A.apply (lambda row: operation (row),axis=1)
但是我想我犯了更多的错误。希望有人能帮助我。提前致谢。
出于某种原因,我这样做的时候,我只在DFA – Gunnar
获得的NAS列你检查所有的变量的拼写?它们都是您提供的示例中的CAP,可能是数据框中的标题大小或小。我仔细检查,这段代码的工作原理如此要求 – Vaishali
它的工作!出于某种原因,我的dfB中有一个额外的空间。非常感谢! – Gunnar