我想删除一个切片的一些元素,https://github.com/golang/go/wiki/SliceTricks告知切片操作:Golang遍历切片恐慌时删除元素
a = append(a[:i], a[i+1:]...)
然后我下面的编码:
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
for i, value := range slice {
if value%3 == 0 { // remove 3, 6, 9
slice = append(slice[:i], slice[i+1:]...)
}
}
fmt.Printf("%v\n", slice)
}
与go run hello.go
,它恐慌:
panic: runtime error: slice bounds out of range
goroutine 1 [running]:
panic(0x4ef680, 0xc082002040)
D:/Go/src/runtime/panic.go:464 +0x3f4
main.main()
E:/Code/go/test/slice.go:11 +0x395
exit status 2
我该如何更改此代码才能正确使用?
下面我想:
月1日,有goto
声明:
func main() {
slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
Label:
for i, n := range slice {
if n%3 == 0 {
slice = append(slice[:i], slice[i+1:]...)
goto Label
}
}
fmt.Printf("%v\n", slice)
}
它的工作原理,但过多的迭代
2,使用另一片共享同一个后备数组:
func main() {
slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
dest := slice[:0]
for _, n := range slice {
if n%3 != 0 { // filter
dest = append(dest, n)
}
}
slice = dest
fmt.Printf("%v\n", slice)
}
但不知道这一个好不好。
第三,从Remove elements in slice,与len
操作:
func main() {
slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
for i := 0; i < len(slice); i++ {
if slice[i]%3 == 0 {
slice = append(slice[:i], slice[i+1:]...)
i-- // should I decrease index here?
}
}
fmt.Printf("%v\n", slice)
}
哪一个,我应该现在就采取?
与基准:
func BenchmarkRemoveSliceElementsBySlice(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
dest := slice[:0]
for _, n := range slice {
if n%3 != 0 {
dest = append(dest, n)
}
}
}
}
func BenchmarkRemoveSliceElementByLen(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
for i := 0; i < len(slice); i++ {
if slice[i]%3 == 0 {
slice = append(slice[:i], slice[i+1:]...)
}
}
}
}
$ go test -v -bench=".*"
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkRemoveSliceElementsBySlice-4 50000000 26.6 ns/op
BenchmarkRemoveSliceElementByLen-4 50000000 32.0 ns/op
似乎删除所有元素在一个循环结束了,你要保持切片复制元素更好
除了这个答案,迭代整个数组就像这样,并填充一个新的更有效率。如果你在这里使用简单的灵长类动作,你会在预测的时候获得硬件性能的提升。阅读关于编码的“机械同情”,特别是在Go中,以利用CPU算法。虽然基准测试可能不会显示9个数字的增长,但尝试几百万元来看看收益。 – eduncan911