这是陷阱之一!蟒蛇,可以逃脱初学者。
的words[:]
是神奇的调料在这里。
观察:
>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> words2 = words[:]
>>> words2.insert(0, 'hello')
>>> words2
['hello', 'cat', 'window', 'defenestrate']
>>> words
['cat', 'window', 'defenestrate']
现在没有[:]
:
>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> words2 = words
>>> words2.insert(0, 'hello')
>>> words2
['hello', 'cat', 'window', 'defenestrate']
>>> words
['hello', 'cat', 'window', 'defenestrate']
这里要注意的最主要的是words[:]
返回现有列表的copy
,所以你迭代副本,这是没有修改。
您可以检查是否正在使用id()
指同一列表:
在第一种情况:
>>> words2 = words[:]
>>> id(words2)
4360026736
>>> id(words)
4360188992
>>> words2 is words
False
在第二种情况:
>>> id(words2)
4360188992
>>> id(words)
4360188992
>>> words2 is words
True
值得注意的是, [i:j]
被称为切片运算符,它所做的是返回一个新的t他列出从指数i
开始,高达(但不包括)指数j
。
所以,words[0:2]
给你
>>> words[0:2]
['hello', 'cat']
省略开始索引意味着它默认为0
,但省略了最后一个索引意味着它默认为len(words)
,最终的结果是,您将收到副本整个列表。
如果你想使你的代码更易读,我建议copy
模块。
from copy import copy
words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
for w in copy(words):
if len(w) > 6:
words.insert(0, w)
print(words)
这基本上和你的第一个代码片段一样,并且更具可读性。
或者(如注释中的DSM所述)和python> = 3,您也可以使用words.copy()
,它可以做同样的事情。
因为你在每次迭代时都会在单词列表中插入一个元素)) – marmeladze
第一个是最初的“单词”而不是“单词”本身的副本 – depperm
在第一个中,你迭代了一个在开始向它添加东西之前拍摄的“词”的副本。在第二个,你通过'words'试图循环,使'同时words'长,所以你永远不会到达终点。 – khelwood