我想了解catboost过度检测器。在此描述:如何使用catboost overfitting检测器
https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/overfitting-detector-docpage/#overfitting-detector
另外一种梯度增强包,比如lightgbm和xgboost使用一个名为early_stopping_rounds参数,这是很容易理解(它停止训练,一旦验证错误并没有在early_stopping_round步骤减少) 。
但是,我很难理解catboost使用的p_value方法。任何人都可以解释这个过度检测探测器是如何工作的,以及何时停止培训?
非常感谢分享!我不知道od_type和od_wait参数。这真的很感谢! – ftiaronsem
没问题! Yandex文档并不完美,所以我在周末开始浏览python代码,以查看可能丢失的内容。对我来说这也是一个非常开心的发现。 – babbeuf