理解与R中

我试图绘制与R中有序的因素，一些数据排序因素绘制，更具体试图每因素绘制几个数据点。为了获得更好的可读性，我试图用text绘制名称，然后为它们着色以获得更好的可读性。理解与R中

我把它就像这样：

df[['category']]=ordered(df[['category']], levels=c("nm", "nw", "xw", "xm"))

，给了我这样的输出，这对我来说很好：

[1] xw xm nw nm 
Levels: nm < nw < xw < xm

我画出这样的：

text(xval, temp, label= df[['category']], col=seq(1,4))

（其中xval和temp根据输入而不同; col中的seq应该为它着色）。但后来我的情节看起来不正确（XW需要的纳米的地方）。

印刷df[['category']]输出给了我这样的：

3 4 2 1

我不知道如何阅读;这是什么意思？
这是它需要看的方式还是这样告诉我什么是错误与我的情节？

对不起，我不能在这里显示我的情节，但这是研究数据，不是我的。任何帮助深表感谢！

来源

2017-03-09 patrick

所有'factor'类的对象有他们的水平下订单 - 唯一的理由使用'排序（）'，而不仅仅是'因子（）'是获得一组不同的对比模型中的矩阵。 – Gregor

我知道你不能显示/分享你的*真实*数据，但是如果你可以通过共享一些小的*说明*数据来使你的问题重现，这将会有很大的帮助。目前，我们不能运行任何代码的，你好像说，'DF [“类”]]'给输出，看起来不错，然后运行'文本（）'和'的DF [”类别']]输出变化 - 这是没有意义的。 [请尝试使您的示例重现]（http://stackoverflow.com/q/5963269/903061）。 – Gregor

@格雷戈感谢您的回答。我会试着想出一个示例数据集。不过，我确实感到至少有一个我的具体问题（“3 4 2 1”告诉我的输出是什么）是比较普遍的，并且可能会有一个可重复的例子。你对此有何看法？ – patrick

我的猜测是，你真正想要的：

text(xval, temp, label= df[['category']], col=palette()[ df[['category']] ])

你似乎一直希望能得到你的因子变量的（有序）级别相关的标准调色板颜色。正如@Gregor指出的那样，您不需要使用ordered()，因为排序是由您的levels参数确定的。你可以替换成不同的颜色向量为palette()，例如利用c("red","green", "blue", "orange")会导致"xm" -level文本被显示为“橙色”。

来源

2017-03-09 19:15:06

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