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我有一个数据帧a
有三列:为ggplot2添加一个注释并添加一个注释?
GeneName
,Index1
,Index2
我得出这样的
ggplot(a, aes(log10(Index1+1), Index2)) +geom_point(alpha=1/5)
散点图然后我想颜色的点,其GeneName
是"G1"
并添加在这一点附近的文本框中,可能最简单的方法是什么?
我有一个数据帧a
有三列:为ggplot2添加一个注释并添加一个注释?
GeneName
,Index1
,Index2
我得出这样的
ggplot(a, aes(log10(Index1+1), Index2)) +geom_point(alpha=1/5)
散点图然后我想颜色的点,其GeneName
是"G1"
并添加在这一点附近的文本框中,可能最简单的方法是什么?
像这样的东西应该工作。您可能需要将x
和y
的参数混淆到geom_text()
。
library(ggplot2)
highlight.gene <- "G1"
set.seed(23456)
a <- data.frame(GeneName = paste("G", 1:10, sep = ""),
Index1 = runif(10, 100, 200),
Index2 = runif(10, 100, 150))
a$highlight <- ifelse(a$GeneName == highlight.gene, "highlight", "normal")
textdf <- a[a$GeneName == highlight.gene, ]
mycolours <- c("highlight" = "red", "normal" = "grey50")
a
textdf
ggplot(data = a, aes(x = Index1, y = Index2)) +
geom_point(size = 3, aes(colour = highlight)) +
scale_color_manual("Status", values = mycolours) +
geom_text(data = textdf, aes(x = Index1 * 1.05, y = Index2, label = "my label")) +
theme(legend.position = "none") +
theme()
您可以创建只包含该点的一个子集,然后将其添加到情节:
# create the subset
g1 <- subset(a, GeneName == "G1")
# plot the data
ggplot(a, aes(log10(Index1+1), Index2)) + geom_point(alpha=1/5) + # this is the base plot
geom_point(data=g1, colour="red") + # this adds a red point
geom_text(data=g1, label="G1", vjust=1) # this adds a label for the red point
注:由于每个人都保持了投票权这个问题,我想我会更容易阅读。
@Arun是的,当然你可以和一个真正的小例子,这将是足够的。我想使用数据框,因为它很容易扩展到多个标签(例如G1和G7点)。但是提醒'注释'很好。 – SlowLearner