分割三维矩阵划分为多个二维矩阵

我有一个3×1单元阵列看起来像这样：分割三维矩阵划分为多个二维矩阵

x={rand(256,901,160);rand(256,901,160);rand(256,901,160)}; 

    [256x901x160 double] 
    [256x901x160 double] 
    [256x901x160 double]

我想利用第三维和其分割成160个不同的二维矩阵，所以160 256x901 ]矩阵。我想这样做，因为我写了不同的函数，采用2d矩阵。

我希望的输出将是一个3x160单元阵列，其中包含256x901的矩阵。

我知道我需要使用重塑或mat2cell，但我不太确定的语法。

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我发现了一个较慢的方式做到这一点，但它不是伟大的..

for i = 1:length(x) 
    for k = 1:160 
     y{:,k}= x{i}(:,:,k); 
    end 
end

任何建议，以提高速度？

来源

2016-08-04 Ted Mosby

下面是较小的阵列为例，它适用于你的例子太多：

x = {rand(3,4,5);rand(3,4,5);rand(3,4,5)}; 
y = cell(length(x),size(x{1},3)); 
for k = 1:length(x) 
    t = reshape(x{k},[size(x{1},1) size(x{1},2)*size(x{1},3)]); 
    y(k,:) = mat2cell(t,size(x{1},1),ones(size(x{1},3),1)*size(x{1},2)); 
end

我的电脑上它需要0.36035秒，你的电池阵列。

来源

2016-08-04 23:53:38 EBH

这是怎么回事？

x ={rand(256,901,160), rand(256,901,160), rand(256,901,160)}'; 

x_1 = x{1}; 
x_2 = x{2}; 
x_3 = x{3}; 

two_d_arrays = cell(3, 160); 

for k = 1:size(two_d_arrays, 2) 
    two_d_arrays{1, k} = x_1(:, :, k); 
    two_d_arrays{2, k} = x_2(:, :, k); 
    two_d_arrays{3, k} = x_3(:, :, k); 
end

来源

2016-08-04 23:39:08

我尝试了一些不同的方法，但是我发现您自己的实现方式与其他解决方案相比是最快的。如果你想要更多的速度，你可以考虑一个parfor循环。（并行计算）

来源

2016-08-05 16:11:50

分割三维矩阵划分为多个二维矩阵

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