说我有描述不同物种的丰度,在不同地点的数据集,d1
:通过从第二数据帧匹配的多个列中查询一个R数据帧
site <- c(1:5)
species1 <- c('A','A','B','C','A')
abundance1<- c(0.11,0.45,0.87,1.00,0.23)
species2 <- c('B','C','A','A','C')
abundance2 <- 1 - abundance1
d1<- data.frame(site,species1,abundance1,species2,abundance2)
所以,每个站点具有两个物种,并且有一个abundance
列描述每个物种代表的总社区的比例。
然后我有第二个数据集d2
,描述了一个图中每个物种的一些性状测量,例如weight
。所以,在积1种A可能有阴谋2.数据帧,d2
不同的观察weight
比种A,看起来是这样的:
site<- c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5)
species <- c('A','B','A','C','B','A','C','A','A','C')
weight <- rnorm(10, 50,4)
d2<- data.frame(site,species,weight)
我想内d1
生成列,它是丰加权平均值为weight
,使用d2
中的weight
数据,使得在最终计算中,绘图内的每个物种都被赋予它们独特的观察值weight
。
预期输出新计算矢量的第一项将是函数的输出:
d1[1,3]*d2[1,3] + d1[1,5]*d2[2,3]
请出示预期输出 – akrun
'D1 [1,4]''是B' – mtoto
@mtoto我已经解决了这个问题,对不起。 – colin