为什么tf.placeholder无法正常工作？

我做了如下，但错误信息是： “InvalidArgumentError（见上文回溯）：你必须养活占位符张量‘占位’的值与D型字符串 [节点：占位符= Placeholderdtype = DT_STRING，形状= []，_device = “/职业：本地主机/副本：0 /任务：0/CPU：0”]]“为什么tf.placeholder无法正常工作？

pattern = tf.placeholder(tf.string, shape=[None]) 

filenames = tf.train.match_filenames_once(pattern[0]) 
count_num_files = tf.size(filenames) 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 
image_reader = tf.WholeFileReader() 
image_name, image_file = image_reader.read(filename_queue) 

with tf.Session() as sess: 
    tf.global_variables_initializer().run() 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    feed_dict = {pattern: ['/home/test/images/*.jpg']} 
    out = sess.run(image_name, feed_dict) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)

我觉得每一步都是corret。但它真的不像我所说的那样工作。有什么不对？我真的需要你的帮助，这让我很困惑。非常感谢哟！

Suppl。 //////////////////////////// 谢谢下面的朋友给出答案。另一个问题是如何更改初始占位符值。看下面的代码，首先我init的placehoder y作为空白''，然后我改变它为字符串模式，但实际上，y总是空白''，没有改变，如何chagne y到另一个值？非常感谢

pattern = '/home/lyp/MyTensorflowData/TestProject/images/*.jpg' 
y = tf.placeholder(tf.string) 
filenames = tf.train.match_filenames_once(y) 
count_num_files = tf.size(filenames) 

init_op = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op, feed_dict={y: ''}) 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    for epoch in range(3): 
    print(sess.run(count_num_files, feed_dict={y: pattern})) 


coord.request_stop() 
coord.join(threads)

来源

2017-03-17 lemontree

显示我们追溯。 – user2357112

我认为问题在于如何初始化变量。实际上，我完全不知道为什么，但这个工作对我来说（v0.1.0）：

tf.global_variables_initializes().run(feed_dict)

看来，初始化变量，你需要在feed_dict通过

来源

2017-03-17 22:41:01 ayplam

非常感谢。它在这里工作。但如果我想在循环中更改feed_dict值，它看起来有点难。有什么好主意？' – lemontree

为什么tf.placeholder无法正常工作？

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