ValueError：无效文字为float（）：在熊猫中添加注释时

Question

当我尝试向我的图中添加注释时出现此错误 - ValueError: invalid literal for float(): 10_May。

我的数据框：

我的代码（我用to_datetime和strftime ploting之前，我需要整理这些被存储为字符串日期）：

# dealing with dates as strings 
grouped.index = pd.to_datetime(grouped.index, format='%d_%b') 
grouped = grouped.sort_index() 
grouped.index = grouped.index.strftime('%d_%b') 
plt.annotate('Peak', 
      (grouped.index[9], grouped['L'][9]), 
      xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-|>')) 
grouped.plot() 

grouped.index[9]回报u'10_May'而grouped['L'][9]返回10.0。 我知道熊猫期望指数是浮动的，但我想我可以通过df.index []访问它。将感谢您的建议。

Answer 1

对我的作品第一幅图，然后通过Index.get_loc得到索引位置：

ax = df.plot() 
ax.annotate('Peak', 
      (df.index.get_loc(df.index[9]), df['L'][9]), 
      xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-|>')) 

样品：

np.random.seed(10) 
df = pd.DataFrame({'L':[3,5,0,1]}, index=['4_May','3_May','1_May', '2_May']) 
#print (df) 
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b') 
df = df.sort_index() 
df.index = df.index.strftime('%d_%b') 
df.plot() 
plt.annotate('Peak', 
      (df.index.get_loc(df.index[2]), df['L'][2]), 
      xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-|>')) 

编辑：

更多与get_loc通用的解决方案+ idxmax + max：

ax = df.plot() 
ax.annotate('Peak', 
      (df.index.get_loc(df['L'].idxmax()), df['L'].max()), 
      xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))