大熊猫read_excel：NaN值强迫他人在同一列转换为浮动

Question

比方说，我有以下的Excel文件来读：

我想是一个简单的解决方案（最好是单行），可以读取excel，以便将日期转换为str（或至少int），空白值为nan或nat或任何可由检测到的内容。

如果我使用df = pd.read_excel(file_path)，我所得到的是

df 
Out[8]: 
       001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO 
ipo_date  20100203.0 20150605  NaN 20090501.0 
delist_date   NaN 20170801  NaN   NaN 

所以公认的空白单元格为NaN，这是很好的，但忌讳的是，所有其他值都被迫float64，即使大熊猫他们意图仅仅是str或ints。 （编辑：似乎如果列，例如列[1]，没有nan s，那么其他值将不会被强制为float。但在我的情况下，大多数列有delist_date空白，因为大多数股票有一个IPO日期，但尚未摘牌。）

对于我所知道的，虽然，我试过dtype=str关键字ARG，和它给了我

df 
Out[10]: 
      001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO 
ipo_date  20100203 20150605  nan 20090501 
delist_date  nan 20170801  nan  nan 

看起来不错？确实，日期现在为str，但有一点可笑的是，nan现在变成了文字串！例如。

df.iloc[1, 0] 
Out[12]: 
'nan' 

这将使我不得不添加一些奇怪的东西，如df.replace稍后。

我没有尝试converters，因为它需要逐列指定数据类型，而我正在使用的实际excel文件是一个很长的电子表格（大约3k列）。我不想在excel中转​​换电子表格。

任何人都可以帮忙吗？提前致谢。

Answer 1

使用dtype = object作为参数。

很好的解释在这里：pandas distinction between str and object types