如何优化大型数据库？

我打算建立一个系统，每天增加article的数量。每article有一些keyword，每keyword可以属于一些article。我现在的数据库是这样的：如何优化大型数据库？

**Article**(ID, Title, Content, ...) 
**Keyword**(ID, Value, ...) 
**Xref_Article_Keyword**(ArticleID, KeywordID)

它工作正常，但我担心的文章和关键字数量较大，那么它会占用大量的时间进行查询。例如：按关键字列出所有文章或列出文章的所有关键词。

那么，有没有解决方案（包括软件和硬件）来优化查询？在此先感谢！

像MySQL或PostGresql这样的关系数据库系统能够对表进行索引，即使对于数十亿行，也可以提供有效的检索时间。 – 2012-02-10 08:37:23

感谢您的建议，@Basile Starynkevitch – hanuman0503 2012-02-13 02:49:12

免责声明：没有值得的数据库经验。我不是在谈论查询，而是关于你将存储数据库的方式

你有没有想过indexing你的数据库？通过这种方式，您可以在不同的时间或基于数据量的时间间隔为您的数据建立索引。例如，您可以每天午夜或每1000个新条目更新数据库索引。

如果您首先将查询指向索引，那么结果空间将仅限于满足索引的记录。如果您想要多个（排序）结果，这对我来说可以转换为几乎所有的情况，这也可能有用。

我个人认为，除非你打算对一些前沿的数据挖掘或非常高的可扩展性，你应该留意着@Basile Starynkevitch的建议。

2012-02-10 12:30:14

感谢@karusnesh，我会尝试使用索引。 – hanuman0503 2012-02-13 02:48:36

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