将列表拆分为大约相等长度的N个部分

Question

将列表拆分为的最佳方式大致相等的部分是？例如，如果列表包含7个元素并将其分成2部分，则我们希望在一个部分中获得3个元素，而另一个元素应该包含4个元素。

我在寻找类似even_split(L, n)的东西，将L分解为n部件。

def chunks(L, n): 
    """ Yield successive n-sized chunks from L. 
    """ 
    for i in xrange(0, len(L), n): 
     yield L[i:i+n] 

上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置（遍历这个并获取每列的第一个元素，调用第一部分，然后把第二部分放在第二部分等），但是这会破坏项目的顺序。

Answer 1

这里有一个可以工作：

def chunkIt(seq, num): 
    avg = len(seq)/float(num) 
    out = [] 
    last = 0.0 

    while last < len(seq): 
     out.append(seq[int(last):int(last + avg)]) 
     last += avg 

    return out 

测试：

>>> chunkIt(range(10), 3) 
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]] 
>>> chunkIt(range(11), 3) 
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]] 
>>> chunkIt(range(12), 3) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 

Answer 2

更改代码以获得n块，而不是n大块：

def chunks(l, n): 
    """ Yield n successive chunks from l. 
    """ 
    newn = int(len(l)/n) 
    for i in xrange(0, n-1): 
     yield l[i*newn:i*newn+newn] 
    yield l[n*newn-newn:] 

l = range(56) 
three_chunks = chunks (l, 3) 
print three_chunks.next() 
print three_chunks.next() 
print three_chunks.next() 

这给：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] 
[36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55] 

这将为最终的组分配额外的元素，这是不完美的，但在您的“大致N个相等部分”的规范中:-)因此，我的意思是56个元素会更好（19,19， 18），而这给（18,18,20）。

你可以用下面的代码更平衡输出：

#!/usr/bin/python 
def chunks(l, n): 
    """ Yield n successive chunks from l. 
    """ 
    newn = int(1.0 * len(l)/n + 0.5) 
    for i in xrange(0, n-1): 
     yield l[i*newn:i*newn+newn] 
    yield l[n*newn-newn:] 

l = range(56) 
three_chunks = chunks (l, 3) 
print three_chunks.next() 
print three_chunks.next() 
print three_chunks.next() 

，输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18] 
[19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37] 
[38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55] 

Answer 3

这是一个增加None使列表长度相等

>>> from itertools import izip_longest 
>>> def chunks(l, n): 
    """ Yield n successive chunks from l. Pads extra spaces with None 
    """ 
    return list(zip(*izip_longest(*[iter(l)]*n))) 

>>> l=range(54) 

>>> chunks(l,3) 
[(0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51), (1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34, 37, 40, 43, 46, 49, 52), (2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32, 35, 38, 41, 44, 47, 50, 53)] 

>>> chunks(l,4) 
[(0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52), (1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53), (2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30, 34, 38, 42, 46, 50, None), (3, 7, 11, 15, 19, 23, 27, 31, 35, 39, 43, 47, 51, None)] 

>>> chunks(l,5) 
[(0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50), (1, 6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46, 51), (2, 7, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52), (3, 8, 13, 18, 23, 28, 33, 38, 43, 48, 53), (4, 9, 14, 19, 24, 29, 34, 39, 44, 49, None)] 

Answer 4

你可以简单地写成列表生成器：

def split(a, n): 
    k, m = divmod(len(a), n) 
    return (a[i * k + min(i, m):(i + 1) * k + min(i + 1, m)] for i in xrange(n)) 

例子：

>>> list(split(range(11), 3)) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]] 

Answer 5

只要你不想做傻事像连续大块：

>>> def chunkify(lst,n): 
...  return [lst[i::n] for i in xrange(n)] 
... 
>>> chunkify(range(13), 3) 
[[0, 3, 6, 9, 12], [1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11]] 

Answer 6

看一看numpy.split：

>>> a = numpy.array([1,2,3,4]) 
>>> numpy.split(a, 2) 
[array([1, 2]), array([3, 4])] 

Answer 7

另一个方式会是这样的，这里的想法是你se石斑鱼，但摆脱None。在这种情况下，我们将拥有由列表第一部分中的元素组成的所有'small_parts'，以及列表后部分中的'large_parts'。 “较大部分”的长度是len（small_parts）+ 1.我们需要将x看作两个不同的子部分。

from itertools import izip_longest 

import numpy as np 

def grouper(n, iterable, fillvalue=None): # This is grouper from itertools 
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx" 
    args = [iter(iterable)] * n 
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args) 

def another_chunk(x,num): 
    extra_ele = len(x)%num #gives number of parts that will have an extra element 
    small_part = int(np.floor(len(x)/num)) #gives number of elements in a small part 

    new_x = list(grouper(small_part,x[:small_part*(num-extra_ele)])) 
    new_x.extend(list(grouper(small_part+1,x[small_part*(num-extra_ele):]))) 

    return new_x 

我把它设置了退货的方式元组的列表：

>>> x = range(14) 
>>> another_chunk(x,3) 
[(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12, 13)] 
>>> another_chunk(x,4) 
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8, 9), (10, 11, 12, 13)] 
>>> another_chunk(x,5) 
[(0, 1), (2, 3, 4), (5, 6, 7), (8, 9, 10), (11, 12, 13)] 
>>> 

Answer 8

下面是均匀地分布“剩余”的元素所有块中，一次一个，直到有另一种变体没有剩下。在这个实现中，更大的块在过程开始时发生。

def chunks(l, k): 
    """ Yield k successive chunks from l.""" 
    if k < 1: 
    yield [] 
    raise StopIteration 
    n = len(l) 
    avg = n/k 
    remainders = n % k 
    start, end = 0, avg 
    while start < n: 
    if remainders > 0: 
     end = end + 1 
     remainders = remainders - 1 
    yield l[start:end] 
    start, end = end, end+avg 

例如，从14个元件的列表生成4组块：

>>> list(chunks(range(14), 4)) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]] 
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4))) 
[4, 4, 3, 3] 

Answer 9

同为job's的答案，但考虑到与列表大小大于chuncks的数量少。

def chunkify(lst,n): 
    [ lst[i::n] for i in xrange(n if n < len(lst) else len(lst)) ] 

如果n（块的数量）是7和LST（列表划分）为[1，2，3]的块是[[0]，[1]，[2]]代替[[0]，[1]，[2]，[]，[]，[]，[]]

Answer 10

这是我的解决方案：

def chunks(l, amount): 
    if amount < 1: 
     raise ValueError('amount must be positive integer') 
    chunk_len = len(l) // amount 
    leap_parts = len(l) % amount 
    remainder = amount // 2 # make it symmetrical 
    i = 0 
    while i < len(l): 
     remainder += leap_parts 
     end_index = i + chunk_len 
     if remainder >= amount: 
      remainder -= amount 
      end_index += 1 
     yield l[i:end_index] 
     i = end_index 

可生产

>>> list(chunks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 3)) 
    [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]] 

Answer 11

您也可以使用：

split=lambda x,n: x if not x else [x[:n]]+[split([] if not -(len(x)-n) else x[-(len(x)-n):],n)][0] 

split([1,2,3,4,5,6,7,8,9],2) 

[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9]] 

Answer 12

使用numpy.linspace方法实现。

只需指定要将数组分成的部分数。分区大小几乎相等。

例子：

import numpy as np 
a=np.arange(10) 
print "Input array:",a 
parts=3 
i=np.linspace(np.min(a),np.max(a)+1,parts+1) 
i=np.array(i,dtype='uint16') # Indices should be floats 
split_arr=[] 
for ind in range(i.size-1): 
    split_arr.append(a[i[ind]:i[ind+1]] 
print "Array split in to %d parts : "%(parts),split_arr 

给出：

Input array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 
Array split in to 3 parts : [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] 

Answer 13

使用列表理解：

def divide_list_to_chunks(list_, n): 
    return [list_[start::n] for start in range(n)] 

Answer 14

如果分割n元素融入大致k块就可以使n % k块1周的Elemen比其他块分配更多的元素。

下面的代码会给你的长度各块：

[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)] 

例子：n=11, k=3结果[4, 4, 3]

然后，您可以方便地计算出开始indizes各块：

[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)] 

例如：n=11, k=3 re sults在[0, 4, 8]

使用i+1个块作为我们得到的名单l与LEN n的i个块是

l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] 

最后一步创建使用列表中的所有数据块列表中的边界理解：

[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)] 

实施例：n=11, k=3, l=range(n)结果[range(0, 4), range(4, 8), range(8, 11)]

Answer 15

舍入linspace并将其用作索引比amit12690提出的更容易。

function chunks=chunkit(array,num) 

index = round(linspace(0,size(array,2),num+1)); 

chunks = cell(1,num); 

for x = 1:num 
chunks{x} = array(:,index(x)+1:index(x+1)); 
end 
end 

Answer 16

这是numpy.array_split的存在的理由 *：

>>> L 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 
>>> print(*np.array_split(L, 3)) 
[0 1 2] [3 4 5] [6 7] 
>>> print(*np.array_split(range(10), 4)) 
[0 1 2] [3 4 5] [6 7] [8 9] 

_{*信贷Zero Piraeus在6室}

Answer 17

这里有一台发电机，可以处理任何正（整）块数。如果块的数量大于输入列表长度，则某些块将为空。该算法在短块和长块之间交替而不是分离它们。

我还包括一些测试ragged_chunks函数的代码。

''' Split a list into "ragged" chunks 

    The size of each chunk is either the floor or ceiling of len(seq)/chunks 

    chunks can be > len(seq), in which case there will be empty chunks 

    Written by PM 2Ring 2017.03.30 
''' 

def ragged_chunks(seq, chunks): 
    size = len(seq) 
    start = 0 
    for i in range(1, chunks + 1): 
     stop = i * size // chunks 
     yield seq[start:stop] 
     start = stop 

# test 

def test_ragged_chunks(maxsize): 
    for size in range(0, maxsize): 
     seq = list(range(size)) 
     for chunks in range(1, size + 1): 
      minwidth = size // chunks 
      #ceiling division 
      maxwidth = -(-size // chunks) 
      a = list(ragged_chunks(seq, chunks)) 
      sizes = [len(u) for u in a] 
      deltas = all(minwidth <= u <= maxwidth for u in sizes) 
      assert all((sum(a, []) == seq, sum(sizes) == size, deltas)) 
    return True 

if test_ragged_chunks(100): 
    print('ok') 

---

我们可以让这个略更有效的通过出口倍增到range电话，但我觉得以前的版本更易读（和烘干机）。

def ragged_chunks(seq, chunks): 
    size = len(seq) 
    start = 0 
    for i in range(size, size * chunks + 1, size): 
     stop = i // chunks 
     yield seq[start:stop] 
     start = stop 

Answer 18

这将通过单个表达做分割：

>>> myList = range(18) 
>>> parts = 5 
>>> [myList[(i*len(myList))//parts:((i+1)*len(myList))//parts] for i in range(parts)] 
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12, 13], [14, 15, 16, 17]] 

在这个例子中的列表具有18的尺寸和被分成5份。部件的尺寸不超过一个元件。

Answer 19

我的解决方案，易于理解

def split_list(lst, n): 
    splitted = [] 
    for i in reversed(range(1, n + 1)): 
     split_point = len(lst)//i 
     splitted.append(lst[:split_point]) 
     lst = lst[split_point:] 
    return splitted 

而这个页面上最短的一行（通过我的女孩写的）

def split(l, n): 
    return [l[int(i*len(l)/n):int((i+1)*len(l)/n-1)] for i in range(n)]