3
A
回答
2
Dataframe API是非类型化的API,因为只有在运行时才能知道类型。数据集API是类型化的API,在编译期间将知道类型。
df.select("device").where("signal > 10") // using untyped APIs
ds.filter(_.signal > 10).map(_.device) // using typed APIs
相关问题
- 1. 强类型数据集 - XML序列化
- 2. 强类型数据集的序列化
- 3. 如何将数据插入强类型数据集?
- 4. Spark 2.0数据集vs DataFrame
- 5. 强类型ASP.NET MVC中的数据集模型绑定
- 6. 用于行类型Spark数据集的编码器
- 7. xml和使用数据集设计器的强类型数据集
- 8. VB.NET强类型集合
- 9. RegisterTempTable使用数据集Spark Java
- 10. 强类型DataSet
- 11. 谁会更好地构建数据层强类型化数据集或类
- 12. Apache Spark SQL BLOB数据类型
- 13. Spark:不支持变体数据类型
- 14. Storm和Spark支持的数据类型
- 15. 将spark数据帧数据类型映射到jdbc数据类型
- 16. 强类型数据集Adapter.Update不插入行
- 17. 超时问题重新。强类型数据集和objectdatasources
- 18. 在C#中强类型数据集中返回单行
- 19. 如何在强类型数据集中包含DBNull作为值?
- 20. 强类型数据集的动态连接字符串
- 21. 将dummy列添加到强类型数据集
- 22. 如何将数据集转换为强类型对象?
- 23. 强类型数据集:将许多一对多关系
- 24. 在强类型数据集中子查询的计算
- 25. 强类型数据集可以提高性能吗?
- 26. 从强类型数据集中获取一个元素
- 27. 使用列名变量的强类型数据集
- 28. 强类型数据集选择单列时返回所有列
- 29. 针对强类型数据集的慢LINQ查询
- 30. 在VB.Net项目中使用强类型数据集
任何人都可以请回答这个问题。 –
链接解释了数据集和数据框之间的差异。 http://stackoverflow.com/questions/31508083/difference-between-dataframe-and-rdd-in-spark/39033308?noredirect=1#comment68807827_39033308 –