如何测试是否在numpy的数组每一个元素都被屏蔽

Question

如何测试是否在numpy的数组每一个元素都被屏蔽？这是我想做什么：

x = #is a maksed numpy array 
masked_min = numpy.ma.min(x) 
if masked_min IS NOT A MASKED ELEMENT: 
    #do some stuff only if masked_min is a value 

在实践中我看到这一点：

>>> x = numpy.ma.array(numpy.array([1,2,3]),mask=[True,True,True]) 
>>> masked_min = numpy.ma.min(x) 
masked 

测试对于masked是无益的：

>>> numpy.ma.sum(x) == numpy.ma.masked 
masked 

Answer 1

我认为最Python的方式将只是做你想要什么，再搭上导致如果整个阵列被屏蔽任何错误。

例如：

x = numpy.ma.array(numpy.array([1,2,3]),mask=[True,True,True]) 
try: 
    my_min = numpy.min(x[~x.mask]) 
    # Continue with my_min 
except ValueError: 
    # Bail or what have you 
    print 'Masks all around!' 

Answer 2

如果“测试，如果整个阵列在numpy的蒙面”你的意思是每个元素是否被屏蔽，因为面膜本身的数组，你可以使用.mask.all()：

>>> x = numpy.ma.array(numpy.array([1,2,3]),mask=[True,True,True]) 
>>> x 
masked_array(data = [-- -- --], 
      mask = [ True True True], 
     fill_value = 999999) 

>>> x.mask 
array([ True, True, True], dtype=bool) 
>>> x.mask.all() 
True 

也许.count()，但那是轴依存。 OTOH如果你真的只需要测试你分钟调用的结果是否是“蒙面”，你能做到这一点直接：

>>> numpy.ma.min(x) 
masked 
>>> type(_) 
<class 'numpy.ma.core.MaskedConstant'> 
>>> isinstance(numpy.ma.min(x), numpy.ma.core.MaskedConstant) 
True 
>>> numpy.ma.min(x) is numpy.ma.masked 
True 

[可能有更简单的方法来做到这一点;我很少用蒙面阵列自己。]