如何更改满足熊猫特定条件的行的值？

我想仅将名称列中的名称更改为default，以便仅符合特定条件的行（name == None和weight == 1）。正如你所看到的重量可以是10，但我不希望更改名字的10砝码这里是一个小例子，数据帧：如何更改满足熊猫特定条件的行的值？

post name weight response 
blah1 None  1  yes 
blah2 None  10  no 
blah3 Annie  1  yes

我怎么能以简单的方式实现这一目标？

来源

2017-06-19 Jane Sully

快速，扎实，稳健的熊猫式的解决方案：

df.loc[(df.name == None) & (df.weight == 1), 'name'] = 'defaut'

来源

2017-06-19 23:51:13

这是一个很好的答案。 – piRSquared

np.where((df['name'] == 'None') & (df['weight'] == 1), 'default', df['name'])

来源

2017-06-20 00:06:19

您可以用填充在'name'列的版本update数据帧。

df.update(df.name[df.weight.eq(1)].fillna('default')) 

df 

    post  name weight response 
0 blah1 default  1  yes 
1 blah2  None  10  no 
2 blah3 Annie  1  yes

来源

2017-06-20 00:17:00 piRSquared

这是一个很好的答案 –

如何更改满足熊猫特定条件的行的值？

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