对于列表中的每个项目，迭代另一个列表中的所有其他项目，输出一个数组-python

Question

我有两个python列表（nltk synsets）。对于第一个列表中的每个项目，我想迭代第二个列表的所有项目，并输出一个值，该值将第二个列表的项目作为该方法的参数应用于第一个列表。

实施例：

l1 = [wn.synset('i.n.03'), wn.synset('need.v.03'), wn.synset('aid.n.01')] 
l2 = [wn.synset('help.v.01'), wn.synset('girl.n.01')] 

对于L1的每个项目，我要计算相似性得分，在L2的每个项目，从而在包括含有一个值的每个可能的2路组合的相似性得分3×2矩阵从l1和l2的一个值。

我可以计算矩阵的第一行如下：

fwrd= l1[0] 
frow= np.asfarray([fwrd.path_similarity(i) for i in l2]) 

在FROW的值所得到的作为

array([  nan, 0.06666667]) 

此数组中的第一个值是wn.synset之间的相似性得分（'in03'）和wn.synset（'help.v.01'） 第二个值是 wn.synset（'in03'）和wn.synset（'girl.n.01'）之间的相似度分数。 ）

数组中的第二行将包含l1中的第二项与l2中的两项之间的相似性分数。

我试过几种笨拙的方法，没有任何运气。谢谢你的帮助。另外，我真的很想了解代码解决方案如何工作，所以任何引用也会有所帮助。

Answer 1

嵌套列表理解应该提供您正在寻找的输出：

[[fwrd.path_similarity(i) for i in l2] for fwrd in l1] 

只是通过这np.ndarray()。