对数据帧的R对数转换

Question

我有一个数据帧（df）与不同股票在不同日期（t）的值（V）。我想在每个时间段都获得一个新的盈利能力。 盈利为：LN（Vi_t/Vi_t-1） 其中：

ln为自然对数

Vi_t是股票我的在日期吨

Vi_t-1的值的值在日期相同的库存之前

这是DF输出[1：3，1:10]

 date SMI Bond ABB ADDECO Credit Holcim Nestle Novartis Roche 
1 01/08/88 1507.5 3.63 4.98 159.20 15.62 14.64 4.01  4.59 11.33 
2 01/09/88 1467.4 3.69 4.97 161.55 15.69 14.40 4.06  4.87 11.05 
3 01/10/88 1538.0 3.27 5.47 173.72 16.02 14.72 4.14  5.05 11.94 

具体而言，代替1467.4在[2，“SMI”]我想要的盈利能力是ln（1467.4/1507.5），对于数据框中的其余所有值都是一样的。 由于我是R新手，我被卡住了。我正在考虑使用类似mapply的东西，并自己创建转换函数。 任何帮助是高度赞赏。

Answer 1

这将计算利润等（假设数据是在data.frame通话d）：

(d2<- log(embed(as.matrix(d[,-1]), 2)/d[-dim(d)[1], -1])) 
#   SMI  Bond   ABB  ADDECO  Credit  Holcim  Nestle Novartis  Roche 
#1 -0.02696052 0.01639381 -0.002010051 0.01465342 0.004471422 -0.01652930 0..05921391 -0.02502365 
#2 0.04699074 -0.12083647 0.095858776 0.07263012 0.020814375 0.02197891 0.01951281 0.03629431 0.07746368 

然后，您可以添加日期，如果你想：或者

d2$date <- d$date[-1] 

，你可以使用一个apply基础的方法：

(d2 <- apply(d[-1], 2, function(x) diff(log(x)))) 
#    SMI  Bond   ABB  ADDECO  Credit  Holcim  Nestle Novartis  Roche 
#[1,] -0.02696052 0.01639381 -0.002010051 0.01465342 0.004471422 -0.01652930 0..05921391 -0.02502365 
#[2,] 0.04699074 -0.12083647 0.095858776 0.07263012 0.020814375 0.02197891 0.01951281 0.03629431 0.07746368